人脸识别系统在零售行业应用

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发表时间:2019-10-25 16:16作者:kdacctv

一、项目概况


传统零售超市,连锁门店对会员的管理,需要快速进行会员注册录入,另外在顾客收银时通过人脸快速判断是否为会员,因此引入该人脸识别+会员管理系统方案。


二、项目意义


解决传统超市商城的会员管理过程繁琐,会员录入速度慢,会员与实际顾客不匹配,通过人脸识别,大大提高零售行业收银系统的效率,准确率;人脸识别作为传统连锁超市的会员管理的识别后台服务,能够快速接入,灵活的集成,同时不影响原有业务系统,通过API方式调用,系统耦合小。


三、方案介绍


  • 系统按照分层组网,主要分三层:依次为终端层,本地人脸识别,云端人脸识别。

  • 最前端为收银终端和人脸采集端:负责对收银顾客的人脸采集和下发人脸识别请求,并进行会员判断;

  • 中间层为门店本地人脸识别服务器:负责对本地的收银终端的顾客进行人脸识别;

  • 最上层为云端中心识别服务器:负责集中对人脸库的管理,一方面对人脸库数据进行备份,一方面也可作为门店直接服务的人脸识别服务器使用。


四、该方案和传统的收银终端人脸识别方案最大优势


  1. 瘦客户端,对收银终端设备配置要求低,人脸识别在服务端执行;

  2. BS架构,使用和部署简单,维护升级方便;

  3. 支持本地/云端两种方式部署:部署简单灵活;数据库和人脸特征文件统一存放,防止单点数据丢失;数据可以统一进行灾备,数据安全性得到保证。


五、方案亮点


  1. 低成本:摄像头可利旧,接入方便:普通摄像头即可接入,无需安装任何其他驱动和应用;

  2. 识别精准:利用深度学习,识别准确率高达95%以上;

  3. 数据安全:分布式部署,避免单点故障和数据丢失;

  4. 易用:BS架构的人脸识别管理,提供API接口,直接通过调用API即可,易集成。


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