AI时代来临,人脸识别的多种应用

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发表时间:2019-09-28 16:06作者:kdacctv

人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。一般来说,人脸识别是一种基于光学人脸图像的识别和验证的简称。


过去人们对人脸识别的主要理解来自支付宝的人脸识别支付和园区打卡系统,但事实上,人脸识别仍然有很多应用。


近日,谷歌获批了一项由人工智能驱动的婴儿监控设备专利,据专利显示,这款设备不仅可以监控婴儿的活动轨迹,而且可以在发现异常情况之后通过已连接的WiFi网络提醒家长。


这也是利用人脸识别技术来跟踪婴儿的行为,这样家长就可以随时关注孩子的现状,确保孩子的安全。


我们以前都听说过的海燕系统,也是一种人脸识别的模型。通过安装在街道和车道上的高清摄像机,对行人进行简单的分析,为公安系统提供了大量的帮助。


一般来说,人脸识别的主要流程分为:人脸采集;人脸检测;人脸图像预处理;人脸特征提取。


基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。


人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和他们之间结构关系的几何描述,故又称几何特征。


存储在根据面部特征的搜索和匹配的所提取的特征模板的数据库中的数据的值,相似性用通过设置一个阈值,以判断人脸的身份的阈值进行比较。


通过这一系列的过程,机器可以更好地识别和识别人脸的所有特征,通过人工智能深入学习,预先预测可能出现的所有问题,使人脸识别更加智能化。


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