核心技术分析:移动车牌识别系统方案

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发表时间:2019-09-27 16:12作者:kdacctv

目前,我国OCR车牌识别技术主要分为:

  1. 车牌号码识别

  2. 车牌颜色识别

  3. 车牌类型和其他车牌特征信息识别;该算法采用清华TH-OCR技术,既集成了车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等算法,又具有识别率高、速度快、适应性强等优点。


首先,让我们看看PC端车牌识别开发的参数:


车牌识别SDK是为有车牌识别需求的用户和软件产品开发而设计的。该产品采用TH-OCR算法、计算机视觉、图像处理算法和神经网络算法开发,适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、偷车检测等领域的应用和发展。


OCR PC终端车牌号码识别具有以下特点:

  1. 一种算法依托于OCR字符识别核心,在整个车牌识别率突出和识别率较高;

  2. 识别速度快,车牌定位和识别算法优化;

  3. 支持蓝牌、黄牌、新军事牌照、新武警牌照、农业牌照、长途汽车牌照、使馆牌照、新能源牌照及其他规格的牌照;

  4. 其四种车牌宽度要求较低,车牌宽度大于60像素,不影响识别;

  5. 它的五个跨平台应用,纯C代码编写;

  • PC单机车牌识别技术产品形式:加密锁,车牌识别SDK开发工具包,开发文档;(支持二次开发)

  • PC单机车牌识别技术识别类型:标准清晰度、高清晰度图片/视频,可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多;

  • PC机独立车牌识别技术支持调用例程:C#、DELPHI、VB、VC 、JAVA;

  • PC单机版车牌识别技术运行环境:Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。


移动电话车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理和模式识别从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机车牌识别技术分为三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。


目前,成熟的手机牌照识别产品白天识别率可达99%以上,夜间识别率可达98%以上。识别速度为1≤2秒,集成到APP中,与不断压缩的工作人员数量之间存在着巨大的矛盾。利用手机牌照识别SDK辅助监控摄像头、手机警察、现场调查等活动,减轻工作人员的压力。每个车牌可以节省一半以上的输入时间。


手机端车牌识软件配置要求:

  1. 操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

  2. 硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

  3. 识摄像头要求:支持自动对焦,200万像素以上

  4. 软件安装程序占用空间,1M

█ 授权方式

  1. 序列号授权;

  2. 按智能终端客户端数量授权;

  3. 时间授权;

  4. 版本授权等。

手机端车牌识别支持视频识别和拍照识别模式

  1. 视频识别:手机镜头只需对准车辆车牌,视频自动触发车牌识别,输出抓拍图片和车牌识别结果。

  2. 拍照识别:手机镜头对准车辆车牌之后,需要手动点击抓拍按钮,才进行车牌识别,输出抓拍图片和识别结果。


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