高清车牌识别系统如何缩短停车时间?

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发表时间:2019-09-27 14:53作者:kdacctv

车牌识别系统包括作为事件检测系统的过程,车辆检测器或交通执法系统在检测到事件的发生时,该系统将启动相机和获得的图像数据,然后将图像数据发送到车牌识别系统,所述车牌是从图像中提取。如果找不到车牌区域,请等待另一个输入图像。然而,有时检测到多个车牌区域,它们在车牌识别阶段被仔细检查,对所有的候选车牌执行蒙板判别程序,确定最终的车牌区域,在确定车牌区域之后,还需要进行两个步骤――字符分割和字符识别。


这两个任务需要交替引用,以获得最佳的分割和识别结果。在这个阶段,字符从候选车牌恢复在验证阶段被确认将被确认。如果我们在与车牌语义成分线定义的字符集,它将被视为形成一个有效的车牌信息,有效的车牌信息由车牌识别系统保存并输出,然后,程序返回到待机状态的其他输入图像。总之,是一个完整的系统。车牌识别主要包括五个阶段:车牌图像捕捉与获取、图像预处理、字符分割、字符识别和车牌输出。


一、车牌识别的一步是车辆图像捕捉与获取。根据图像采集设备不同可以分为两类;使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像,对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备,但是随着CCD技术的发展,摄像的视频信号同样可以采集到120万以上像素高清图像,而且价格并不昂贵,对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备。


二、对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节.在车牌图像采集和输入过程中,受到外界复杂环境因素的影响,图像中可能包含不同程度的噪声图像的清晰度往往不尽如人意,摄像的角度等人为也会导致车牌出现倾斜、变形或缺损等现象。首先对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节,经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量,降低其对车牌识别过程中的负面影响,还可以降低系统占用内存空间,提高识别速度。


三、车牌识别技术的核心在于三个阶段:车牌定位、字符分割和字符识别。不同车牌识别算法的差异主要集中在这里。车牌识别技术所涉及的知识主要是数学图像处理技术。车牌定位算法和字符分割算法主要应用数字图像处理、图像预处理和图像分割知识,字符识别算法主要涉及模式识别技术。


四、图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术。在图像的研究中,我们通常只对图像的一部分感兴趣,这部分我们称之为前景,而另一部分称为背景,前景对应于图像中具有独特信息的区域。是分析牌照的图像信息,有必要在该区域从图像板出来的图像分割处理的分离车牌识别是通过一系列的分离的背景图像的车辆牌照信息算法。


五、模式识别的目的是将对象进行分类,以实现数据的分类和拟合.广义上讲,任何可以区别是否相同或相似,并且可以被观察的事物,都可以称为模式;狭义上讲,对于车牌字符的识别就是统计不同字符的特征信息,加以归类,然后通过分类器将车牌字符分类,从而实现字符的识别。应用于字符识别的模式识别技术是一种从大量字符数据库中出发,在已知的字符特征信息基础上,利用推理的方法对字符自动完成识别的过程.模式识别一般包括学习或训练阶段、实现阶段两个阶段,二者相互关联,学习或训练阶段是对字符进行特征选择,训练分类器,实现阶段是利用训练好的分类器对未知样本进行分类识别。


六、最后一步是车牌输出,车牌输出是将识别出来的车牌信息显示或存储在数据库中,显示是为了验证识别的正确性,存储是为了后续的匹配、查询和相关处理。


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