人工智能是否中立,人脸识别与伦理问题

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发表时间:2019-09-26 09:56作者:kdacctv

对于人脸识别,不同的地方监管政策是不同的。显然,欧盟的这个地方在这里要严格得多,我们似乎没有那么多的关注。我们应该如何看待这项技术,如何监督它?


早在20世纪70、80年代初时,科技行业就创造出了一种变革性的新技术,为政府和企业提供了前所未有的跟踪,分析和理解我们所有人的能力。关系数据库意味着,从理论上讲,小规模的可能性实际上在大规模上成为可能。每个人都很担心这个问题,并且写了很多关于这个问题的书。


我们现在就AI(或更恰当地说是机器学习)展开的对话大致也是这样,尤其是因为有了机器学习才成为可能的人脸识别的问题。此外,我们担心同样的事情 - 我们担心,如果它不工作,会发生什么,我们担心它是否正常工作会发生什么。我认为,我们正在试图找出对这个问题的新零件,我们有什么程度的担心,我们应该有多少是和为什么要担心。


好人与不良数据


我们认为,该数据库是错误的。我们大概都听说了不同版本的税务局的老笑话,说让你轻松更改名称也必须纠正错误后,他们把你的名字写错了。另一个根本不是笑话的问题是,你和通缉犯的名字是一样的,而且你总是被警察拦住,或者你的名字和恐怖分子的名字是一样的,然后你就被列入禁飞名单或者更糟?;褂幸患?,今年春天,一名安全研究人员声称自己注册了“NULL”作为自定义的驾照地址,结果现在收到了数百张乱停车的罚单。


坏人与良好数据


到目前为止,我一直在谈论当人脸识别系统(或任何机器学习系统)给出不准确的结果时会发生什么,但是另一个相当且相反的问题是,人可以开发一套能够提供准确结果的系统,然后把这些结果用于我们不喜欢的东西。用脸是一个容易的问题-你可以看到你的脸对面的街道,但你甚至不知道,你不能改变它。


确实有一些令人担忧的人脸识别用例。但是,这种技术可以在各种各样的东西被使用,并非所有的这些东西都那么令人担忧。


像今天的数据库一样,人脸识别可以应用于社会的各个方面,包括许多今天看起来不像人脸识别的用例。其中一些会成为问题,但不是全部都是。


这里真正有趣的问题,我认为,远远超出了人脸识别,但涉及到互联网的许多其他方面,即模式争议。一方面是可以称之为隐私和技术监管的“欧盟模式”(美国公司的确也要遵守,就像GDPR一样)的传播程度,另一方面是,中国模式会传播到哪些认为它比欧盟或美国模式更具吸引力的地方。


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