支付领域是人脸识别技术的机遇与挑战

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发表时间:2019-09-24 16:45作者:kdacctv

目前,人脸信息的隐私?;と匀徊蝗堇止?,在当前技术和未来技术预测的基础上,难以实现人脸信息,目前基于人脸数据替代账户系统的想法并不十分有效,而金融账户是金融的重要组成部分,是维护国家金融稳定和安全的必要基石,监管机构不允许这样的情况发生。


然而,人脸的抽象特征数据作为一个账户的昵称或区别的补充,很有可能,即人脸ID作为一个更前端的银行账户,标识和连接银行账户,将其放在金融账户的前端,并为消费者提供更方便和安全的服务。


此外,面子信息作为一个系统的数据基础,如果我们能够保证足够高的安全性,它仍然可以作为一种用户数据收集,并辅以其他级别的高或多因素安全认证,作为用户的"帐户"信息间接使用,但它的使用只能在一个地区或系统中使用,不会像实际银行账户那样推广给其他行业的客户。


一旦人脸支付被公众普遍接受,就会被越来越多的人用作日常使用。和聚合二维码支付一样,发展聚合人脸支付业务可能成为一种发展趋势。这种趋势一旦形成,就会像二维码聚合支付一样不可逆转。但前提是面对人脸支付可以作为一种流行的支付方式,需要一定的培育周期,但就现有的市场环境而言,这种培养已经开始。


人脸支付聚合的过程和技术,参照目前二维码聚合支付开发模式,可以让专门生产人脸聚合支付设备或系统的企业提供专业的解决方案。当人脸ID与账户相关联时,在用户授权和签名的前提下,基于用户隐私?;さ木缘紫?,保证客户支付的主观意愿、监管环境的许可和规范指导,不仅可以与银行账户相关联,还可以与第三方支付账户相关联,进而形成人脸聚集支付。


尽管人脸信息的读取和分析远比二维码复杂,但是基于5G技术,从理论上讲,由这种信息量引起的交互时间差异是可以忽略的。因此,在5G时代,人脸支付的技术实现完全没有问题。但是能否推广主要取决于未来市场的发展趋势和监管机构的监管模式。


如果能够开发人脸支付方法,则用于存储人脸数据信息的专业系统就成为人脸支付的必要条件和必要前提。其次,诸如人脸支付相关算法之类的技术需要制定和颁布统一的技术标准和规范,并统一使用标准规范,这样可以减少由于各种应用的不同标准而导致的信息不兼容,并形成数据岛。不利于行业的发展。用于解析和计算人脸数据信息的算法将尽可能在服务器上完成,也就是说,广泛使用云计算灵活地扩展、以按需分配计算能力。然而,由于识别技术的飞速发展,很明显,不建议将识别技术集成到各种终端设备中,并且不利于海量数据的使用和互操作性。


因此,对于人脸支付技术的未来预测,随着5G技术、物联网、 云计算的广泛商业化,近场比较与中和台比较之间的差异将无限减小。在中之后,台的计算能力和优势将被市场广泛认可。参考并参考云计算提出的、测试,然后参考广泛的商业开发过程,在这之后,人脸识别技术大中薄的前端,也许是必然的主流趋势,并且广泛应用于各个行业。也就是说,涉及面额支付、计算、比较等的存储,是在中服务器中完成中、中抽象服务之后的台抽象服务,在台抽象特定算法之后的,终端将越来越薄,并且仅负责轻量级的工作,例如获取和用户交互。


在移动互联网时代,总是有无穷的创新。作为一种新兴的支付方式,尽管人脸支付前景广阔,但仍然存在许多需要优化和解决的技术问题。人脸支付的研究和开发将继续增加,因此市场将减少。边际成本使该行业更加成熟并满足人们的日常生活。同时,提高人脸识别的安全性和准确性将是银行应用中新技术的最重要问题。银行业应具有包容性。在风险控制的原则下,我们将继续改进技术,满足监管要求,并符合市场需求。我们将有效地尝试使用面额付款,并让更多的人了解。并相信新技术能够给生活带来便利,并享受技术带来的生活益处。这样,可以更好,更快,更健康地开发和普及人脸支付。

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