人脸识别、语音交互、 VR技术,无人零售不止有这些

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发表时间:2019-09-20 16:39作者:kdacctv来源:网络转载

虽然对线上和线下无人值守零售业的需求很大,但不可否认的是,无人值守零售是一种依赖技术的存在。只有当技术真正融入实际零售流程时,才能解决线下零售商的问题。在线零售业存在许多痛点和问题。


但是,从目前的情况看,与无人值守零售有关的技术仍处于较早阶段。例如,人脸识别技术、语音交互技术、视觉传输技术仍在调试和升级。以淘宝网淘宝创意节为例,我们看到许多用户在体验人脸识别技术时会遇到一些问题。这些问题包括同一个人在通过验证之前需要多次识别。如果这些技术无法满足用户的实际需求,那么肯定会对用户体验产生负面影响。


需要精确匹配产品和用户之间的匹配数据。事实上,无人零售解决的问题绝对不仅仅是用户的购物体验。它解决了货物供需互惠的问题。因为只有这样才能避免商品生产的无序和低效,真正使商品的生产能够满足用户的需求,减少不必要的浪费。为了实现这一目标,我们必须依靠大数据的力量来整合海量数据,以找到供需平衡,这样用户才能在无人超市的最短时间内找到所需的商品。


因此,有必要解决当前数据单侧、的单一问题,并通过科学有机地整合不同行业的、不同区域的数据,获得相对全面的数据,然后将数据提供给制造商和产品生产。它们之间的精确匹配可以解决盲目生产货物所造成的浪费。让用户在有限的无人零售空间中找到他们真正需要的产品,减少无人商家的空间不足,以及由不完整的产品类别导致的糟糕体验。此外,数据的集成还可以将不同无人超市的产品数据与用户的需求数据有机地集成。例如,我们可以在不同地方的无人超市中配置不同的产品类别,以满足用户的需求。在此基础上,收集的用户的地理位置信息与最近的无人超市匹配,然后用户可以在最近的无人超市购买他最需要的商品。


这不仅可以实现不同类型的无人超市的差异,而且可以弥补由于缺乏无人超市类别而导致的不良体验,并减少不必要的用户旅行。


付款流程快速而安全。电子商务巨头可以受到许多人青睐的最重要原因之一是支付流程的简单性和多样性。在未来,无人零售商还需要提供相同的便利,甚至比传统的电子商务支付方法更好,以使用户的体验更好。


目前,从亚马逊无人超市、淘宝淘咖啡展的实际情况来看,人脸识别支付技术是他们的主要支付方式。然而,根据用户网站的经验,人脸识别的支付技术还不够完善,许多用户需要在现场多次识别才能通过。如果无人值守零售商希望被用户接受,他们必须使用优化的支付技术来优化支付技术,使用户能够真正跟进购买并立即付款。


事实上,除了人脸识别技术,我们还可以添加更多黑色技术来优化支付流程,使支付更加方便快捷。例如,我们可以在支付过程中添加指纹支付、语音交互技术和许多其他新功能。应用程序可以加快我们的付款流程。、方便、安全性。


尽管互联网巨头正在进行无人零售分销,但技术损失感仍然是无人零售业不可忽视的缺点。也就是说,新技术、 Black技术在未成熟零售应用中的不成熟、并未全面导致许多客户在体验无人超市时仍然遇到很多问题。在未来,随着相关技术应用的逐渐成熟,它可能逐渐改变我们目前对无人零售的一些观点,并真正将无人超市变成人们日常生活中不可或缺的一部分。


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