人脸识别技术在安防系统中的应用研究

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发表时间:2019-09-20 15:36作者:kdacctv

当今社会,人脸识别已不再是讳莫如深的新技术,针对监控视频的人脸识别产品已在公安、交通、金融等行业落地和使用。任何产品在应用之前,需要经历用户对该产品或技术的考验认同和自身需求的匹配,特别是当前安防领域的客户对人脸识别产品存在疑虑,因此,要求企业除了具备过硬的人脸技术实力外,还需要能够深刻理解用户的需求,提出专业化的方案,为客户解决切实问题,人脸识别必将迎来发展大浪潮。


人脸识别的应用背景


随着经济的快速发展,不同地区之间人员流动的频繁,随之而来的是对公共人员安全管理需求的快速增长。刑事案件和治安案件逐年增加。许多涉案人员在逃。此外,有更多的重复小偷谁是很难抓住。据不完全统计,目前公安在逃人员约50万,各地公安需要新的技术手段来协助对案件进行技术调查,为重点地区提供安全保障。而另一方面,目前平安城市基本上完成了联网、高清化的建设,正在走向以实战应用、云服务等为代表的新一轮发展,现有的监控系统每天产生海量的网络高清视频数据,其中就包含大量可用的人脸信息,而当前这些人脸的信息整体的利用率不高,配套的使用工具简单,甚至是依靠人工排查的土办法。因此,为了实现在海量视频中的人员身份的快速识别,人脸识别技术安防用人脸识别访客机无疑是最佳的选择。


人脸识别作为一个新兴的安防智能产品,其技术渊源始于20世纪60年代,90年代,计算机的出现,进入机器自动识别真正的舞台前人脸识别。目前,在安防jian控领域,人脸识别主要是基于对可见光图像的人脸识别。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,虽然环境光线、人脸的分辨率对识别结果存在影响,但相比其它特征识别,其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高并发性等特点,因此,对于开放的公共环境下的应用,人脸识别产品有不可比拟的优势。


目前,市场上人脸识别产品中,静态人脸识别产品的使用比较广泛且成熟,在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证1件进行一致性验证的场景下,人货电梯人脸识别价格,人脸识别系统应用表现良好。尤其是金融行业,智慧工地电梯人脸识别,由于银行业务对身份核实的需要及VTM的推广,客户在办理业务或自助办理业务过程中一般均要对客户的身份进行验证核实,人脸识别电梯控制系统,在实际应用中,系统获取客户身份1证1件内的人脸照片和现场客户的图片进行人脸识别比对,完成人证一致性验证,大大提升金融的业务工作效率。动态人脸识别中的应用目前正处于早期阶段,并逐渐开始在交通,公安,大厦,社区等领域的推广。由于识别目标的非配合性,动态人脸识别应用上比静态人脸稍复杂,实现人脸识别的高准确率和时效性是业务应用的前提,电梯人脸识别生产厂家,需要专业的团队开发、部署才能取得满意使用结果。


人脸识别技术和应用模式是两翼,服务是主体


人脸识别算法技术


目前的人脸识别系统主要包括人脸图像的采集、预处理、特征提取和匹配识别。目前,很多人脸识别算法,整个行业的神经网络更推崇人脸识别算法。神经网络算法是受人类神经系统的启发,利用由简单处理单元相互连接而成的大量复杂系统,模仿人类的认知系统,得到人脸识别中难以识别的规则和规则的隐式表达式。通过学习的过程通过其他方法来实现。该算法在训练了大量正、负人脸样本后,在精度、容错性和鲁棒性等方面都明显优于其他算法。它是一种有效的学习算法,非常适合解决人脸识别等问题。


新旧项目混杂在一起,多种应用模式是基础


目前,安防系统中人脸识别系统主要是基于对监控视频内的动态的人脸进行检测、识别、报警、查询的系统,一般其包含了:人脸采集服务???、人脸实时识别服务???、人脸检索服务???、应用服务???。能够提供人脸抓拍、1: N动态人脸识别、人脸检索查询等多种人脸服务。据锌刻度了解,云从科技的人脸采集??橛?种实现方式:云从科技直接使用具有人脸抓拍功能的摄像机采集人脸信息,该摄像机直接从其自身的视频画面中捕获的人脸图片,并传输到后台识别和储存。实现这种模式的新建筑人脸识别监控工程中的应用,面对镜头捕捉到可重复使用的,无论是日常监测,同时也为面部捕捉,而无需增加太多成本。二是使用普通网络摄像机配合人脸采集主机。面部拍摄主机从摄像机的视频流中捕获面部图像信息,并将其发送到识别???。该模式适用于在原有监测系统的基础上进行二次改造。无需购买和安装新的人脸捕捉摄像机,就可以增加人脸识别应用服务,节省客户成本,简化部署条件。目前,无论是良好的科学和面部识别系统采集??榈募际踅岷狭肆街只蚋嘀址桨?,充分发挥各自优势,取长补短,根据项目的实际情况,为用户提供最优化解。


把握客户需求,服务是关键


安防系统中人脸识别绝不仅仅是一个人脸检测、识别报警的子系统,对用户而言,其需要的是能够解决一类或几类问题的人脸识别服务,通过人脸识别服务的应用,能够优化或提升其业务过程,提高业务工作效率,是一个成套的人脸识别的服务体系,绝非仅仅是对重点的人员的布控报警这种离散式的服务功能。例如,在发生案件以后,为寻找嫌疑人,通过人脸抓拍、人脸查重、人脸检索摘要辅助案件的侦查,通过人脸轨迹为破案提供线索,定位嫌疑人之后,通过人脸布控报警,为嫌疑人的抓捕提供情报。


  另外,在智慧城市、智慧社区建设的浪潮中,每天都会产生大量的人脸数据,传统的存储模式难以对其二次利用,需要对人脸大数据进行结构化云识别储存,解决数据规模扩大对性能降低的严重问题,使得庞大离散的人脸数据变为有机的整体。


当然,人脸识别产品由于自身的技术条件与摄像机的安装和部署密切相关。相同的人脸识别产品在不同的应用场景中。这对顾客来说是一种非常不同的体验。由于监控系统画面内的人员处于活动自由状态,目标容易产生运动模糊、相互遮挡、低头侧脸等问题,给人脸的检测、识别工作带来困难而且是不可避免的,针对这些问题,在安装及部署过程中,一般采用现场补光、高帧率、长焦降低俯角等措施可以有效缓解以上问题。


人脸识别为实际应用和智能城市提供?;?/span>


人脸识别作为一种重要的身份识别标识,在监狱管理中起着举足轻重的作用。在日常巡查、户籍调查、出入境管理和刑侦工作中,都会通过识别面孔来核实相关人员的身份。同时,在刑事案件调查录像时,由于大量的视频录像造成大量时间和jing力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实zhan应用效率,结合其他的案件线索,提升公安的实战能力。

而在智慧城市的建设过程中,需注重对信息的结构化存储、分析挖掘,人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一,是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选,云从科技将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花,更加凸显出人脸识别落地的价值。

人脸云识别&人脸识别的新应用

面对云服务,云服务器,以确定为商业用户和高端租赁服务,云识别服务部署在互联网骨干网数据中心,提供独立的识别计算,存储,数据备份等服务的用户。传统的人脸识别系统的销售和应用模式,用户在采用传统的人脸识别服务器时,由于成本、运营商、日常维护、升级等诸多因素,面对各种棘手的问题,而随着弹性的人脸识别云计算服务器的推出,有效的解决了这一问题。人脸云识别服务主要是基于主机服务租用和虚拟专用服务器模式??突扌韫郝蛑骰璞?。它将任何一台PC机或移动终端引入用户网络节点,从而获得人脸识别所提供的特征服务。用户可以根据业务需求,使用服务的终止,不再产生的使用费。


人脸识别前景和发展趋势


随着安防技术发展的日新月异,监控的网络化、高清化为人脸识别提供了硬件基础,而云计算、云储存的发展为人脸数据提供技术支撑,客户对人脸识别需求也日趋成熟和明确,人脸识别将在智慧城市、公安、交通、金融、电信等方面应用更加广泛,带来新的安防热情。


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