温故而知新:车牌识别系统的工作原理

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发表时间:2019-09-19 15:42作者:kdacctv

对于一个城市来说,车辆的多少可以衡量这个城市的重要性和地位,那么车牌识别实现的方式有哪些,车辆牌照的识别是图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。


车牌识别实现的方式有哪些?


识别步骤概括为:车牌定位、车牌字符分割、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,自动车牌识别系统厂家,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,车牌识别厂家,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,小区车牌识别系统,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,江苏车牌识别,适应性较强。


车牌识别系统的实现方式主要分两种,一种为静态图像识别,另一种为动态视频流识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响。


车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。


在停车场收费管理系统中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(?。┏盗就枷窈秃排菩畔⒉杉氪湎低臣际跻蟆?/span>中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。


车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,龙蛰科技智能通行管理系统针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。


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