人脸识别系统在平安城市中的应用

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发表时间:2019-09-04 16:05作者:kdacctv来源:网络转载

一、需求


“平安城市”人脸识别系统包括:人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统(人脸)等一系列基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法;专门针对人员监控、排查与检索,是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。


根据人脸数据的来源,人脸识别功能可以分为两个方面:静态人脸比对功能((人脸大型图书馆搜索)和动态人脸比对功能(个人卡口黑名单实时比较)。


人脸大型图书馆搜索功能是指将人脸信息数据库,例如逃逸图书馆或人脸抓拍数据库中的城市居民人口数据库?嫌疑人导入人脸识别服务器,服务器对人脸图像进行建模和分析。当将人脸照片输入系统时,可以在导入的数据库中搜索与输入照片类似的人以检查他的身份。同时,系统还可以检查已导入数据库的单面数据库或多面数据库中的重复人员,并生成故障排除结果。


人员卡口的实时比较功能是指通过在城市的关键监控位置部署和安装相机卡来通过卡口的人的人脸抓拍。前置摄像头通过计算机网络将捕获的人脸图像捕获到监控中心的数据库进行数据存储,并将其与人脸黑名单库进行实时比较。当发现可疑人员时,系统会使用多个链接自动发出警报信号。通知值班警察的方式。系统设置高清人脸图像采集?传输?存储,人脸特征提取与分析识别?自动报警和网络控制等多种功能于一体,并具有强大的查询功能和强大的通讯?联网功能,可广泛应用于行人监控重要这些级别与车辆卡口系统一起可用于构建具有车辆和行人监控的现代安全卡安全监控系统。


二、系统架构


人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。它实现了对进出人员人脸的抓拍采集、建模存储,实时黑名单比较报警和面向大型图书馆检索等功能。


三、系统组成


人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员身份鉴别单元以及视频存储单元组成。

  • 人脸动态比对单元

人脸动态比较单元部署在视频专用网中,主要基于人脸建模算法?和自主知识产权的人脸匹配算法。它可以连接到正面人脸抓拍机,为人脸提供实时黑名单比较报警。功能,实现恐怖分子的早期控制和实时警告,参与对?的恐惧,实时控制公安动态。

  • 人员轨迹分析单元

人员轨迹分析单元部署在视频专用网络中,可以连接到前端人脸捕获机,对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储,建立海量人脸特征数据库;同时支持对抓拍人脸库的快速检索和以图搜图功能,利用人脸识别功能的独特性,精准、高效地实现对海量人脸照片库的有效排查,帮助公安民警快速锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹,提高案件侦破效率。

  • 人员身份鉴别单元

人员身份鉴别单元建议将人员识别单元部署在公安信息网络中。通过与公安业务库的连接,可以通过导入常驻人口数据库?临时常驻人口数据库的照片和人员身份信息,建立静态人脸特征数据库,支持静态人脸数据库??焖偌焖骱偷赝妓阉骺梢允迪侄晕粗说纳矸莸目焖偃啡?,并且还支持Android系统的移动终端?警察终端执行远程人脸检索并快速确认人的身份。

  • 视频存储单元

可以通过流媒体直接写入模式将前端人脸捕获机捕获的实时监控视频写入视频存储单元。流媒体直接存储技术可以提高系统性能和可靠性,并且具有高密度、大容量、易扩展的特点。视频存储单元支持RTSP、GB/T28181、ONVIF、PSIA等协议访问,集编码设备管理、录像管理、存储和转发功能为一体,平台和客户端可直接从存储单元中点播、下载。


四、系统功能


(一)人脸动态比对预警


支持进口户籍或永久居住的当地吸毒者?逃离人员和前人员,以及其他当地管制人员肖像照片和信息,包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息,实现对上述人员的提前布控(可按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息,对人员进行布控)。系统可对前端人脸抓拍机抓拍的人脸与布控库进行实时比对,当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定报警阀值时,系统进行实时自动报警。


(二)人员轨迹分析追踪

  • 特征搜人

系统可以对前端人脸捕获机返回的捕获数据进行建模、存储,建立大量的人脸特征数据库,并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征,以及抓拍时间、地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。

  • 照片搜索

输入面部照片(通过身份证或安全监控拍摄的清晰面部图像),并在庞大的人脸捕捉库中,根据人像特征点比较算法,检索最相似的人,根据相似度从高排列到低位显示捕获的位置和时间信息,以便警方可以快速锁定嫌疑人的活动轨迹。

  • 频繁出现分析

根据抓拍时间段、抓拍卡点位置,并在大规模人脸捕获库中,根据相似性条件进行碰撞比较,找到出现在该时间段、位置出现的相似人脸从而分析了活动的异常,同时发现嫌疑人在踩到案件之前会经常出现在其他特征中。

  • 区域碰撞分析

对于指定的两个或更多个区域范围,在大规模人脸抓拍库中,根据相似性条件执行碰撞比较,并且在设定时间内捕获出现在上述多个区域中的相似人脸。从而快速确认锁定可疑人员,为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。


(三)人员身份鉴别查询

  • 身份鉴别确认

输入面部照片(由前端面部抓取器捕获的面部图像或公安监视器拍摄的清晰面部图像),可以在静态面部特征数据库中找到(通过导入常驻人口数据库?临时常住人口建立照片和人员身份信息,根据人像特征点比较算法,检索出最相似的人员,相似度从高到低排列,有助于公安快速锁定未知人员的身份信息。

同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索,支持现场拍摄照片和自动匹配数据库中的照片,快速确认人的身份。

  • 身份比对查重

系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N:N方式比对检索,找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。

同时,该系统可以通过比较普通案件中嫌疑人的面部照片与逃生图书馆中的逃犯,迅速确认嫌疑人涉嫌其他案件的可能性;或针对全国在逃人员库进行人员信息的N:N方式比对检索,为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。

查重结果通过图形化显示,方便人工对排查结果进行核实。


人脸识别技术发展到今天,还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸比对的影响比较大。人脸识别对场景的要求比较高,只能在特定的场景中使用。随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升,未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中,普及到人们的日常生活当中,真正发挥安全防范的预见作用,给人们的工作和生活带来安全保障。


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