移动端车牌识别技术可以在实践中应用

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发表时间:2019-08-30 14:47作者:kdacctv

目前,为了减轻停车压力,许多城市在不影响道路使用的情况下,在道路上预留了一部分停车位供车主使用。目前,我国路边停车的主要方式是使用收费表、手持终端和人工管理收费。对于占用停车场的管理,需要在移动侧集成一个优秀的车牌识别系统,这样才能极大地提高工作效率。如果车牌是人工记录的,那么一个车牌的记录和上传时间大约需要10秒,而车牌识别只需2到3秒,就可以通过移动摄像头完成输入,拍摄和识别车牌信息。这样方便快捷的车牌识别将成为未来停车管理所必需的软件。移动车牌识别系统是基于Android和IOS平台的车牌识别应用程序。利用手机和平板电脑摄像机采集车牌图像,再用OCR软件识别车牌颜色和车牌号。


下面介绍一下移动端车牌识别实现的过程:

  • 图像采集:通过智能手机摄像头获取车牌图像。

  • 预处理:灰度、二值化、边缘增强、噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、对比度调整等。

  • 车牌定位:图像预处理后,对灰度图像进行列扫描,确定车牌面积,并进行车牌倾斜校正。

  • 字符分割:在图像中定位车牌区域后,通过灰度、二值化等处理,准确定位字符区域,然后根据字符大小特征进行字符分割。

  • 字符识别:缩放和提取分段字符,并匹配和区分字符数据库模板中的标准字符表达式。

  • 结果输出:车牌识别的结果以文本格式输出。


移动车牌识别技术可以在实际应用中得到应用,因此必须满足以下几个方面的要求:

  • 车牌识别率不低于98%。

  • 车牌识别速度应快,车牌识别速度应小于1秒。

  • 支持角度车牌识别。

  • 支持应用程序中的二次开发。

  • 支持车牌类型齐全,例如:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等。


目前,收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆需要进行快速有效的车牌识别、移动车牌识别系统、无需使用传统的车牌识别设备、通过手机进行车牌识别和图像比较,以实现快速方便的出入系统管理。

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