移动端车牌识别技术可以在实践中应用

目前，为了减轻停车压力，许多城市在不影响道路使用的情况下，在道路上预留了一部分停车位供车主使用。目前，我国路边停车的主要方式是使用收费表、手持终端和人工管理收费。对于占用停车场的管理，需要在移动侧集成一个优秀的车牌识别系统，这样才能极大地提高工作效率。如果车牌是人工记录的，那么一个车牌的记录和上传时间大约需要10秒，而车牌识别只需2到3秒，就可以通过移动摄像头完成输入，拍摄和识别车牌信息。这样方便快捷的车牌识别将成为未来停车管理所必需的软件。移动车牌识别系统是基于Android和IOS平台的车牌识别应用程序。利用手机和平板电脑摄像机采集车牌图像，再用OCR软件识别车牌颜色和车牌号。

下面介绍一下移动端车牌识别实现的过程：

• 图像采集：通过智能手机摄像头获取车牌图像。

• 预处理：灰度、二值化、边缘增强、噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、对比度调整等。

• 车牌定位：图像预处理后，对灰度图像进行列扫描，确定车牌面积，并进行车牌倾斜校正。

• 字符分割：在图像中定位车牌区域后，通过灰度、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符大小特征进行字符分割。

• 字符识别：缩放和提取分段字符，并匹配和区分字符数据库模板中的标准字符表达式。

• 结果输出：车牌识别的结果以文本格式输出。

移动车牌识别技术可以在实际应用中得到应用，因此必须满足以下几个方面的要求：

• 车牌识别率不低于98%。

• 车牌识别速度应快，车牌识别速度应小于1秒。

• 支持角度车牌识别。

• 支持应用程序中的二次开发。

• 支持车牌类型齐全，例如：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等。

目前，收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆需要进行快速有效的车牌识别、移动车牌识别系统、无需使用传统的车牌识别设备、通过手机进行车牌识别和图像比较，以实现快速方便的出入系统管理。