人脸识别如何和我们生活融为一体?

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发表时间:2019-08-23 10:19作者:kdacctv来源:知识流

我们的生活开始充满了人脸识别的阴影。您看到的视频可能是人脸识别辅助的变脸,您拍摄的照片可能是人脸识别辅助的美丽,您持有的手机可能是通过人脸识别解锁的,考勤卡可能是通过人脸识别完成的,购买的物品可能是通过人脸识别支付的。


我们从阿拉法狗见识AI威力,如今人工智能已经逐渐走向应用,人脸识别、语音识别、自动驾驶、交通调度、机器人...当这些技术完全融入到生活中时,我们仍然需要探索它的价值和边界。

  

我们知道,AI技术的一个重要升级就是它具备深度学习能力。图像采集、分类、动态识别等功能可用于人脸识别。


随着硬件计算能力的提高以及神经网络的研发投入,人脸识别技术近年来得到了极大的发展。目前,在人脸识别的赛道也出现了多种解决方案。最直接的是将人脸数据上传到云端识别,另外还有通过人脸工控机、FPGA板来实现。是第三种芯片嵌入式方案,将人脸识别算法直接集成到芯片中。


人脸识别技术非常贴近我们的生活,各种解决方案适用于国内许多应用场景,在娱乐、安全、商业解决方案、金融等领域出现了很多产品。不久前,AI复原老照片火爆网络。除了恢复照片,现代技术还可以用一个图像来立体人。在电子消费方面,人脸识别解锁也被列为千元机的范畴。新的零售无人化流程也将把面子支付带入上潮。


因此,许多人工智能公司和研究机构都参与了人脸识别行业,涉及到人脸识别的上、中、下游环节,如芯片、算法计算、数据采集等。例如,??凳悠?、佳都科技等上市公司、益图、蒙昧、云聪、上堂科技等新兴企业,以及互联网巨头BAT,这是一直存在的。


人脸识别越来越频繁,公众普遍接受这种形式。据艾媒数据显示,2017上半年,中国使用过刷脸支付的网民占比 18.7%,在中国使用过刷脸支付用户中,75.0%认为 刷脸支付更加简洁方便。在现代生活中,人脸识别给我们提供了越来越多的便利。从陌生到熟悉,再到不再察觉。


被动获取大量信息,人脸识别仍存在偏差


对于国家安全来说,在摄像机密集的今天,人脸识别的信息数据是非常有意义的。人脸识别信息用于政府部门,通常需要辅助信息,如指纹和身份证。以确保其安全性和效率。


但是个人层面来说,大家其实都毫无隐私可言。如果第三方使用人脸识别是商业和人脸信息,那么作为消费者的我们的行动轨迹是显而易见的,并且在大数据下可能存在各种消费陷阱。


此外,深度学习是人工智能的基础,海量数据的质量决定了深度学习算法的最终质量。数据的成熟肯定会导致信息化的后遗症。

人脸识别不需要直接接触提取信息的特征,也很容易被假3D化身等技术破解,此外,还存在人脸识别公司信息泄漏事件,这些问题在现阶段是无法避免的。


艾媒资讯《2019中国人工智能发展风险预警白皮书》数据显示,64.1%的中国网民认为人工智能是存在风险/安全威胁的,人脸识别在网民认为的现阶段风险较高人工智能产品中,仅次于无人驾驶汽车。


互联网巨头继续推动,越来越多的人脸识别选项出现在消费者面前。尽管知道风险,超过60%的中国网民愿意尝试人脸识别。在信息时代,我们早已赤裸裸,人脸识别进入各行各业的趋势难以逆转..


不管你同意或不同意什么,在不知道的情况下,你可能会发现你可以直接在各种不熟悉的场景中使用你的面部信息。因为这些信息,如电话号码和简历信息,已经成为一种浪费隐私权的废纸,这是许多商业组织不可避免地获得的。


如果你现在没有,我相信在未来一两年内,你也可以通过你需要人脸识别的脸。您无法了解您的人脸信息是由您提交信息的应用程序或产品共享,还是在带摄像头的地方被动提交。


由于它以低成本进入行业,由于人脸识别信息的特殊性,加上相关的不完善法律,我们必须无法?;の颐堑娜肆承畔?。既然人脸识别一直在为我们拍照,我们能利用隐私来获得一个好的方便的体验吗?


技术与操作之间的联系不佳,人脸识别充满了漏洞


由以上,我们了解到人脸识别正朝着广泛的商业化发展..在人脸识别应用的产业链中,硬件设备的制造、系统集成和操作服务应该是三个核心。


在硬件设备方面,长期从事安全产业或智能硬件的大型企业将有更多的发言权。专注于算法服务的新兴公司等同于解决方案提供商,他们将更积极地寻求商业化。所以我们可以看到许多不成熟的人脸识别应用。


目前,在针对算法的LFW 排名中,在包含场景、背景信息的静态人脸识别中,大部分知名企业人眼识别精度可达 99.50%以上。然而,在实际应用中,需要在各种光环境中提取人脸信息,并且处理算法应该完全适应不同的光环境。


作为消费者,我们无法在人脸识别领域?;の颐堑囊?。那张脸已经进入了各行各业。除了这些技术问题之外,更影响用户体验的的可能是在一些基础应用上运营服务的缺失。


例如,自18年以来,人脸支付已经出现在各大型超市中,并且将有相关的职员指导使用,如果有问题,可以及时解决。并且当这些技术服务提供商在其他场景中更加活跃以支付地面对地面的识别时,大量的对接工作被完全丢失。

知识流了解到,在一些电玩城购买游戏币,也开始使用刷脸支付。然而,广州刘女士却对在天河市6楼的电玩城买东西感到失望。

由于整个购买过程没有提供金额选择,当刘女士仍有疑问时,它已经在瞬间完成了付款。结果是她在毫无选择的情况下购买了200元的游戏币。后来,她回应了视频游戏城市的现象,但被告知这部分不负责视频游戏城市,不能退还款项,需要联系支付服务商。

但是,在机器屏幕上没有联系信息,只能从支付宝入口联系,支付宝客服不能提供集合公司的联系信息,最后"刘女士"只能播放游戏硬币的这部分。

大多数人遇到这样的情况,估计只能选择默默承受,200元不是没有什么交换,真正?;ぷ约旱娜ɡ欠咽狈蚜Φ?。然而,这里的核心问题是支付人脸的服务提供商和场景提供商是分开的,并且在支付问题的情况下没有操作和维护,这使人们感到不安。


没有提到其他场景的大应用,也没有提到隐私问题。即使在购买游戏币等小场景中,人脸识别仍然存在着着陆问题。一方面加强运营,但技术服务商能否提供运营也是一个问题。如何弥补操作上的不足是值得思考的。


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