车牌识别系统的秘密“如何提高识别率”

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发表时间:2019-07-29 16:54作者:kdacctv

目前,车牌识别系统允许车辆不刷卡进出停车场,加快车辆速度,节省车牌管理工作,降低管理人员的成本。因此,它被广泛应用于各种停车场。但有时车牌识别也可能是错误的。如何解决这个问题,提高识别率?


从内部因素来看,车牌识别系统是基于车牌识别算法的,该算法由空间复杂度和时间复杂度组成,可分为五个不同的特征:


①算法的有限性,即算法的演化过程是有限的,不受限制的进行计算是不可能的。

② 精度是指算法的每一步都有一个明确的定义。

③输入的是特定的车牌图像。

④输出是车牌识别的结果。

⑤ 可行性是车牌识别的效果。


通过对上述五个特征的优化,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种途径。


从外部因素看,影响车牌识别率的主要因素是视点转换、光照、遮挡、比例、变形和复杂背景。


车牌识别系统主要应用于停车场,由大门、车辆探测器、高清车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心组成。进出口车辆的车牌由高速车牌采集摄像头拍摄,提取前后的图像进行对比,判断车辆是否放行。因此,车牌识别停车系统对整个系统的要求很高,外部环境对识别率有很大的影响。


对于有车牌识别系统的停车场,影响车牌识别率的主要原因有两个。首先,为了保证停车环境中有足够的光线,夜间或夜间应增加一些辅助照明设备;其次,进出停车场的车辆牌照状况良好,使每辆车的牌照都被拦截。


因此,通过识别环境的复杂性,通过辅助手段降低识别速度,可以有效提高车牌识别系统的识别率。


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