车牌识别系统的特点及应用

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发表时间:2019-07-16 15:03作者:kdacctv

背景分析


随着社会经济的发展,机动车保有量急剧增加,涉车违法犯罪愈加猖獗并逐年上升趋势,例如:肇事,车辆假牌,车辆,机动车超速等。


目前,卡和电子警察系统作为解决这些问题的重要技术手段,虽然在一定程度上遏制了各种违法行为的发生,但从整体上看,它们面临着以下现实问题:


1、车辆信息提供不充足,仅凭车辆号牌等基础数据分析。

2、车牌识别的检索精度偏低,分配控制的报警精度降低。

3、数据追溯效率偏低,延误最佳破案时间。

4、套牌车辆违法没有高效的应对手段。


车牌识别系统概况及特点


车辆身份特征分析系统是基于视频流、图片流的智能车牌识别系统,是国内第一个车辆全信息识别系统,利用先进的机器学习与大数据技术,通过自动识别车牌与车型信息识别为公安交警部门打击嫌疑、假牌、套牌等违法行为提供有力保障。


结合世界领先的机器学习和深度学习技术,可以识别车辆的身份,包括车牌号,车身颜色,车辆品牌,车型和特定年份。本引擎支持多种平台,包括windows 平台,linux 平台,arm 平台等,接口丰富灵活。现有的卡口监控系统和高清监控系统的功能可以为用户升级,用户需要提供平台数据采集接口。通过数据采集接口,可以执行对捕捉捕捉图片和卡口视频等资源的实时或离线实时捕获的实时或离线二次识别。


典型行业应用


①政府和公共机构智能车辆管理解决方案:政府和公共机构卡、市政交通管理系统和安全城市管理系统的开发和运行。

②智能停车场车辆管理解决方案:停车场,商业建筑,卡口管理系统的开发和运营。

③智能称重管理解决方案:称重、集团物流排队、散货卡管理系统开发及操作类。

④汽车4S店应用管理方案:4S店车辆管理系统、自助洗车管理系统、加油站车辆管理系统开发运营类。


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