【杰士安】车牌识别系统的软件识别和硬件识别对比

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发表时间:2019-07-13 15:01

随着行业的发展,市场需求多种多样,同时也对车牌识别系统的市场需求越来越广泛,主要分为:软件识别和硬件识别,通过车牌号码的自动识别、自动登陆和自动比对,实现了自动放行、自动计时收费、用户车辆识别、内外部车辆自动划分、停车位自动计算、自动报警等智能功能。

软件识别:可以理解为软件进行车牌识别,通过在计算机上安装一个辅助的车牌识别软件,可以识别和处理捕捉到的图像。其工作模式是通过摄像机连续采集多张照片,选择其中一张比较清晰,然后通过计算机软件进行字符处理,实现车牌识别。由于每一次识别都需要多幅图像,所以软识别的速度很慢。而且该系统对采集到的图像也有很高的要求,必须非常清晰,才能达到预期的效果。该系统对现场环境和调试质量要求较高,不适用于环境不乐观的场合。设备的放置是非常重要的。

硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备对捕捉到的图像进行一系列字符处理;目前,停车场系统行业中的硬件识别也被分为两类,即采用独立的车牌识别器和前端硬件识别,杰士安主要采用前端硬件识别。

前端硬件识别集成摄像机满足市场需求,目前已受到广大客户的喜爱,杰士安前端硬件识别又称集成车牌识别摄像机,它将传统的独立车牌识别仪器嵌入到摄像机中,实现了前端硬件与摄像机的集成,完美地实现了图像采集、视频流传输、字符识别、闸门举杆等一系列工作。

软识别和硬识别的优势比较:

1. 识别模式分析:

硬识别系统:利用视频流分析和识别技术对监控范围内的视频流进行实时分析。

软识别系统:图像分析和识别,对到达范围内的车辆拍照,然后对照片进行分析;当车辆位置不好时,识别容易出错。

2.触发识别模式:

硬识别系统:可选的地面感测和视频触发,不需要增加探测设备,不需要破坏地面或增加项目,每天24小时采集图像。

软识别系统:地面感测、红外等周边车辆探测设备触发;需要一定量的工程。

3.智能算法模型

硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,识别准确率较高,识别率达99.70%以上,无需人工干预。

软识别系统:OCR/字体拓扑识别算法,会经常出现错误识别,准确率低于90%。需要人工输入校正。

4.可靠性和稳定性:

硬识别系统:专用识别器采用TI公司的高速DSP、双CPU控制,以保证系统的可靠性和稳定性。

软识别系统:软件识别,容易发生崩溃等情况,需要经常重启计算机,造成间歇性系统瘫痪。

5.识别速度:

硬识别系统:车牌识别速度小于0.4秒,完全满足大流量的需要;


软识别系统:车牌识别速度超过3秒,甚至更长,速度是让人无法忍受的。


6.速度适应性:

硬识别系统:可在0~120 km/h范围内快速、稳定地识别,应用范围广,高速公路使用该类系统


软识别系统:当识别速度大于40 km/h时,识别率急剧下降,现已引入停车场系统,有待进一步改进。


7.环境适应性

难识别系统:能在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;


软识别系统:上述条件下,甚至在一天中的不同时间,识别精度也有很大的波动。


8.兼容性

硬识别系统:在没有工业IO卡的支持下,停车场控制系统(PLC)可以与各种IC、ID、纸质票单和其他类型的停车场无缝兼容,实现车牌号码的自动识别和自动打印功能,必须与卡号相一致才能进出。


软识别系统:依靠IO卡进行车辆检测、开关闸等动作,停车系统仅是软件嵌入式关系,硬件无关。项目数量大,使用线路多,稳定性差。


9.分享照相机

硬识别系统:该系统可以与监控系统共享摄像头,对系统没有影响。


软识别系统:不能共享,否则会严重影响系统的稳定性和识别率。


10.输出信号

硬识别系统:该系统能实时输出车辆大图、小车牌图、号码识别号、号码颜色和识别可信度、交通流量、停车量等实时数据,具有车辆进出静态图像查询功能,可连接到停车位引导系统等。


软识别系统:没有输出接口,基本上是自己使用的系统,不能进行二次开发。


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