基于视频的车流量统计方法

车流量统计是智能交通的基本组成部分，在智能交通系统中起着重要作用。目前，有许多车流量统计的方法，如电磁感应装置和车流信息的超声波检测。但由于车辆的速度和车型在前进过程中总是在变化，因此传统的车流量统计方法存在着诸如反射信号不稳定和测量误差大等问题。

与上述方法相比，杰士安基于视频的车流量统计方法具有以下优点：

1、   从视频图像中提取可靠信息，完成道路交通监控，提高道路管理和车辆的自动化程度;

2、   安装交通监控摄像头。比安装其他传感器更经济，破坏性更小;在实际的道路安装摄像头，可以实现车流量统计和道路监控，可谓一举两得。

杰士安车流量统计视频系统在白天交通检测中主要采用改进的帧差分方法进行检测运动。各车道的道路图像被分成几个部分，每个部分对应一个车道。在每个通道上放置虚拟线圈。当车辆行驶进入虚拟线圈上时，虚拟线圈的像素值改变。然后开始触发系统进行车流量统计。

夜间道路能见度相对较低，该算法主要用于识别灯光。在傍晚，灯具有很强的亮度，因此只要正确检测灯光，就可以测量车辆。

车流量统计系统可以分析实时通过车辆的交通数据，通过比较道路交通和各道路被占用情况，比较通过车辆流量和车辆行驶的平均速度，并分析车辆的等待时间和平均速度，可以对交通拥堵情况作出准确的预测。有效缓解城市拥堵问题

杰士安车流量统计系统安装在车道上方的摄像头可以同时监控多个车道。实验表明，在良好的环境光条件下，车辆计数精度可达95％以上，在光照条件较差的情况下，车辆计数精度可达90％以上，车速参数计算误差小于5％。