车牌识别系统的三大技术指标

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发表时间:2019-06-26 16:32作者:ZSQ

智能车牌识别系统的三个技术指标,即识别率,识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统必须稳定可靠运行。



车牌识别系统示意图

识别

智能车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际交通技术已作特殊识别率指数。正确识别率需要为85%至95%。

为了测试车牌识别系统的识别率,在实际应用环境中安装系统,24小时收集至少1000辆车辆的车牌,识别车牌。并将视频存储以供检索。


识别速度

识别速度决定了智能车牌识别系统是否能满足实际应用的要求。对于识别率高的系统,如果需几秒甚至几分钟可识别结果,系统没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时性要求。例如,高速公路收费中的车牌识别功能之一是减少交费时间,减少时间避免交通拥堵的有力保证。国际运输技术提出识别速度不到1秒,越快越好。



车牌识别系统示意图


后台管理

智能车牌识别系统后台管理系统判断车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到,重要的是要注意由于脏,模糊,或恶劣的天气(雪,冰雹,雾等)而无法实现100%的识别率。后端管理系统的功能包括:


1.车辆图像数据的识别结果和可靠存储可以防止网络操作错误时图像数据的丢失,便于后续的人工调查。


2.有效的自动比较和查询技术。识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较,并及时报警。


3,良好的智能车牌识别系统,用于网络运行,还需要提供实时通讯,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库自动更新,硬件参数设置,系统故障诊断。


文章采自安防知识网


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