智能摄像机是怎么样识别跟踪目标的

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发表时间:2018-07-20 16:43

就现在的智能摄像机的构成和硬件技术比几年前已经是相当的成熟了,但是我们还是要不断的去完善智能摄像机的监控技术和智能摄像机的监控任务,这样智能摄像机才能有更好的发展,我们如果不去完善一些技术,智能摄像机就只能停留在现在的技术水平了,高效的视频编码技术和有效的计算机视觉算法,是智能摄像机的核心技术,为摄像机完成智能分析任务提供了重要的技术支持。智能摄像机的成像是从视频采集到智能结果结构化。它的输出主要是对运动目标提取、运动目标跟踪、运动目标分类、运动目标的行为分析和结构化描述。

1、运动目的标提取是智能摄像机智能分析的首要工作,对于这项工作,摄像机可以从图像序列中将变化区域和背景区域中提取出来。运动目标的成功提取,就会减少对后面过程的运算量?;褂泻笃诘哪勘晔侗?、目标行为分析具有一定的意义。现在比较流行的算法是背景减除法和时间差分法。

2、运动目标的跟踪,通过对目标的跟踪,在图像序列当中分析和目标模板相近的候选目标区位置的一个过程??梢约虻サ愕睦此?,就是在序列图像当中为目标定位。

3、对运动目标的分类,目标的分类是从检测到的运动区域中将特定的类型物体提取出来,可以这样说吧,主要提取的是人物、车、动物等会动的目标。就现在来说它还是比较主流的方法,有基于运动特性的分类和形状信息分类。

4、运动目标行为分析是智能摄像机的关键目标,是智能监控在维护公共安全的重点问题。运动行为分析它涉及了计算机视觉、模式识别、人工智能等领域。它主要是通过处理分析所监控的场景成像图像、视频来获取监控场景的相关信息和目标。在对图像进一步研究和图像中各个目标的性质以及互相之间的联系。就可以得到客观的场景还有语义描述。

一般的智能摄像机比较适合大型室内场景,如大型超市、大型客厅、酒店等地方。


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