现代智能交通系统中的车牌识别原理

9
发表时间:2020-08-18 13:54作者:kdacctv

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术,在智能交通领域已经得到广泛应用。


智能交通系统作为平安城市、智慧城市的重要组成部分,正在各大城市兴起并加速发展,ITS所管理的主要对象就是车辆,在目前车辆管制体系下,汽车牌照号码即车牌是标识车辆的唯一身份识别,车牌识别系统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证,所以车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分之一。


车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和违章自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等),用于记录下车辆的号牌,从而索引到车辆档案和车主档案,进行交通管理执法,并可以衍生到查假套牌车应用。除此外,车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。


车牌识别系统应用广泛,也会面对各种场景和特殊情况,车牌识别技术如何更好服务于这些应用,有没有面临新的问题,我们从车牌识别系统如何工作说起。


车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车,车牌识别系统需要全天时、全天候工作,为保障夜间识别准确率,还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。

website qrcode
关注我们: