车牌识别系统秘诀之“如何提升识别率”

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发表时间:2020-07-24 14:50作者:kdacctv

目前,车牌识别系统允许车辆在不刷卡的情况下进出停车场,加快车速,节省了车牌管理工作,降低了管理人员的成本。因此,它已广泛应用于各种停车场。但是有时车牌识别也是会出现错误的。如何解决这个问题,提高识别率?


从内部因素来看,车牌识别系统基于车牌识别算法,由空间复杂度和时间复杂度组成,可分为五个不同的特征:

  1. 算法的有限性,即算法的演化过程是有限的,不可能无限制的进行计算。

  2. 精确意味着算法的每个步骤都有一个清晰的定义。

  3. 输入是特定的车牌图像。

  4. 输出是车牌识别的结果。

  5. 可行性是车牌识别的效果。

通过优化上述五个特征,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种途径。


从外部因素来看,影响车牌识别率的主要因素是视点转换、光照、遮挡、比例、变形和复杂背景。


车牌识别系统主要应用于停车场,由道闸、车辆检测器、高清车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心组成。进出口车辆的车牌由高速车牌采集摄像头拍摄,并对提取前后的图像进行对比,确定车辆是否放行。因此,车牌识别停车系统对整个系统的要求很高,外部环境对识别率影响很大。


对于有车牌识别系统的停车场,影响车牌识别率的主要原因有两个。首先,为保证停车环境光线充足,在夜间或夜间应增加一些辅助照明设备;其次,进出停车场的车辆牌照状况良好,使每辆车的牌照被截获。


因此,通过辅助手段识别环境的复杂性和降低识别速度,可以有效地提高车牌识别系统的识别率。


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