车牌识别算法的应用

随着大数据时代的来临，我们的生活也跟着改变，智慧社区的出现正在改善我们居住品质，让以前的设想变得更具有现实，这种改变不仅仅存在于家庭，而是整个城市，智慧社区同样是其中的重要一环。近年来，随着人工智能的不断发展完善，越来越多的小区开始逐渐向智慧社区转型，探索智慧社区的新形态。

目前来说，小编的理解是大数据时代下的产物，智慧社区利用了人工智能技术、云计算、移动互联网、物联网等新一代通讯技术的集成应用，为社区的居民提供了一个安全的、舒适的、便利的、现代化的、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

而今天为大家介绍的是智慧社区里面的智能停车系统?？?，而这个?？榈暮诵木褪堑撞愕?/span>车牌识别算法。

整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

车牌识别流程

1. 车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌。

2. 图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理。

3. 车牌号码、颜色识别。

4. 车牌字符识别。

5. 输出结果。

车牌识别产品有五大核心总结

1. 拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌。

2. 识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位。

3. 车牌宽度低，识别距离远。

4. 识别率高。

5. 纯C代码编写。