车牌识别技术的难点及在停车场管理中的重要性

停车场车牌识别系统在城市各个区域的广泛应用，愈加凸显出车牌识别的重要性。车牌号码是车辆的唯一“身份证”，是公众场合里能够唯一确定汽车身份的凭证，更是对相关部门车辆进行收费、?？畲χ玫奈ㄒ徊慰家谰?。

通过自动识别车牌号，停车场车牌识别系统可以顺利完成对车辆的出入记录、车位使用状态监管、云平台停车费核算等工作，助力停车场管理实现值守无人化、支付移动化、快速通行，最终实现车辆网，形成城市停车大数据，促进城市交通、车主、停车场管理者三方共赢。

车牌识别是停车场管理后续工作的重要基础，不容小觑。当下车牌识别的难点主要集中在以下两方面：

1. 我国汽车牌照自身特征比较复杂：汉字、字母、数字混合；颜色种类多、车牌格式多甚至不同品牌的汽车，车牌悬挂位置也会不一样。

2. 容易受外部光照条件影响，过亮或过暗对车牌识别的准确率造成影响。

车牌识别算法基于云平台，融合成像、图像预处理、算法、业务逻辑等各环节，无需人工干预，解决现代交通工程领域内的重点问题，大大提高汽车的安全管理水平和效率。为停车场管理的数据整合提供坚实的技术支持。

简单来说，车牌识别：

1. 车牌图像适应强：车牌图像匹配技术对车牌大小、位置等差别能够有效识别，支持识别大陆各类车牌。

2. 识别速度快：如同手机扫描二维码，只需轻轻一扫，便可快速准确的识别出车牌号码。

3. 远距离缩进识别：1-3米安全距离内，缩放识别车牌。

4. 识别准确率高：车辆进入识别区域后自动触发。无论白天黑夜，精准识别无差错。

5. 车牌输入法：根据国内车牌特点，研发专用的车牌输入法，人性化设计，使用更加方便灵活。