电子警察系统之车牌识别应用

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发表时间:2020-05-26 17:07作者:kdacctv

随着科学技术的发展壮大,各大领域逐步朝向智能化发展趋势前进,而检测识别的方法渐渐趋向以高科技的视觉检测识别方式替代传统人工方式,可以避免漏记或操作者的投机取巧,并且精简节约成本。


在道路交通执法方面,各个城市大量采用电子警察,利用自动化检测与测量技术捕获交通违法或交通事故,再加上先进的科学技术强化交通管理,以期达到减少事故的发生、提高通行效率、优化交通环境的目的。


近年来,随着图像处理技术的高速发展,就拿日间图像的车牌识别来说,通常以车辆的特征信息,如:外型、尺寸为分类的准则?;蛘哂沙盗九普胀揪?,将车牌号码图像二值化,以特征匹配的方式识别并记录该车牌号码。


再通过数据库的比对,每个车牌号码可对应于某一车种,可用于抓拍违章车辆、车辆计数、车种识别、起迄点调查与旅行时间分析等。为公安部门提供车辆的违法行为信息,以及进行交通管理提供重要线索和依据。


基于机器视觉图像处理的车牌识别技术,在技术上已经日趋成熟。车牌识别方法可分三阶段:前处理,将图像二值化后进行清除噪声。其次将车牌定位,利用连接组件标示法,找出图像中之连接组件加以分析,进而判断车牌位置。最后为字符识别,分割字符完毕后利用型态学的方法找出文字特征加以比对。


车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等特征信息,目前车牌字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。


车牌识别硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。


图像处理技术已成为道路交通管理中必不可少的技术支持,在道路交通、车牌识别领域的应用,为道路交通执法提供尽可能严谨的法律依据,与之相适应机器视觉技术应行业发展需求,也得以快速推广应用。


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