停车产业中的车牌识别、车型识别技术

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发表时间:2020-05-06 15:19作者:kdacctv

车牌识别技术是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为:图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别。


图像分析车型识别技术是如今最常用的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),这是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现?;贑NN的视频结构化算法是一种视频内容信息提取的技术,通过时空分割、特征提取、目标识别等技术手段,实现对视频图像内容的文本结构化解析。


从数据处理的流程看,视频结构化技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的语义化信息。通过这种将视频图像进行结构化分析的手段,可以高效准确地对场景中的车辆进行检出识别,实现将其与环境背景分离。这样,通过对摄像机拍摄画面的结构化分析,就能得到前方场景中的目标数量、对应的目标位置信息及其它可用数据。通过人工智能分析,可将场景中的车辆进行检出并对其进行特征提取,在白天光照正常、夜间补光正常的情况下,车辆识别??榫湍芄欢猿盗镜睦嘈?、品牌型号年款、车牌信息、车身颜色、车窗标识物、违法驾驶行为等进行准确识别。


视频识别技术使汽车在不做任何改动的情况下,就能实现汽车“身份”的自动登记及验证,目前这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。下面列举了两种应用场景:


车辆出入管理


车辆出入管理应用,是指将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。

应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率;应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。此外,在一些单位该应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,实现不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。


自动放行


自动放行应用,主要体现在将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过。而对于其它车辆,系统将会给出警示,由值勤人员进行人工处理??捎糜谔厥獾ノ唬ㄈ缇鹿芾砬?、保密单位、重点?;さノ坏龋?、路桥收费卡口、高级住宅区等场景。


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