分析车牌识别一体机项目问题？

停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动?。ㄊ眨┛ǖ认盗锌蒲?、有效的操作。

停车场管理系统组成：服务器、电脑、停车场控制机、自动吐卡机、车牌识别、手机支付、远距离卡读感器、感应卡（有源卡和无源卡）、自动道闸、车辆感应器、地感线圈、通讯适配器、摄像机、传输设备、停车场系统管理软件等。

车牌识别优势

• 车牌的捕获率和识别率处在行业前列，中试结果捕获率白天晚上平均99。8%，识别率平均99.7%。

• 升级版本方便工程人员调试。

• 采用双摄像头协同工作解决了T型口和拐弯路口识别率低的问题。

• 集成了新版的军牌（单层）识别。

• 可以根据不同的应用场景配置参数，调整识别的快慢。

• 使得车牌识别对网络环境的适应性更强了。

项目问题分析

（一）车牌识别一体机一般是与软件配合使用，当遇到开闸缓慢，或者软件上没有识别结果的时候，应该先排除是软件问题还是车牌识别的问题。

采用方法是：同时打开软件和车牌识别客户端，如果车牌识别客户端没有识别到结果，说明是车牌识别的问题，否则是软件的问题。

（二）观察到车牌识别的识别率比较低，大概在60%-80%，这时候该怎么处理？

1. 车牌是否角度过大，如果过大，调节摄像机角度使车牌水平。

2. 车牌大小是否合适，太小和太大都不行。

3. 车牌是否有泛白过曝现象，如果有就需要调节摄像机的曝光模式。

4. 是否有跟车的现象，如果有，需要调整摄像机的镜头或者移位摄像机。

5. 车辆运动起来是否能看到拖影，如果有就需要调整摄像机的快门，使快门更快。

6. 如果是吊装，观察摄像机与地面的角度是否过大，过大需要后移摄像机。

7. 观察到汉字识别错误比较多，需要设置地方车牌，老版本中预置的是“粤”，但需要统计几十辆车。

8. 观察到相似字符识别错误，如8和B，0和D等，如果100辆车中不超过5个这种错误，那都是正常的，否则就需要看看车牌是不是太小，或者画面是否清晰。

9. T型路口识别率低，这是常见的，要么采用工程手段使车辆直行，要么采用双摄像头模式。

10. 晚上的识别效果不理想就需要看补光和是否打开摄像机的强光抑制功能。

3、用客户端看视频画面很卡顿，会有丢车现象，这种情况该如何解决？

很显然，这属于网络不好的情况，丢车的原因是车牌识别一体机把识别结果和图片传给上位机的这一关键帧丢掉了，解决办法是采用现在的升级版本。

存在问题

1. 支持不到位

2. 培训不到位

3. 业务信心不足

4. 前期方案的制作和评审不专业

5. 没有考察现场，按照现场情况制作方案

6. 工程安装人员没有专业调试工具

随着科学技术不断进步，停车场也在不断升级，由传统的刷卡、有人值守以及人员收费等系统，现在升级为车牌识别、车位引导、反向寻车（方便哪些方向感不是很强的人）、无人值守，支付宝、微信等第三方支付停车费用，技术不断创新，大大降低管理成本，提升了客户使用感知度，提高了工作效率。