凯迪安深度解析车牌识别系统原理

一、车牌识别技术原理

1、车牌识别系统框架

凯迪安车牌识别系统采用高度?？榛纳杓?，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的?？?，采用国际领先的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用最新的高效视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精确定位、切分和识别?？樽既返刈远指詈褪侗鹱址?，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。

2、车牌定位?？?/span>

车牌定位?？槭且桓鍪种匾幕方?，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。同步内置的区域设置功能，可以很大程度上减少外部环境对于车牌识别的干扰，达到最好的识别效率。

3、车牌矫正及定位?？?/span>

受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别?？樽鲎急?。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本系统较之其他公司的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。

4、车牌切分?？?/span>

车牌切分?？槔贸蹬莆淖值幕叶?、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。

5、车牌识别?？?/span>

在车牌识别?？橹?，采用了多种识别模型相结合的方法，构建了一种层次化的字符识别流程，有效地提高了字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理，不仅保留了图像信息，而且提高了图像质量和相似字符的可区分性，保证了字符识别的可靠性。

6、车牌识别结果决策?？?/span>

凯迪安车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策?？?，具体地说，决策?？槔靡桓龀蹬频闹⊥枷?，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的最终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和投票，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

二、车牌识别系统功能

1、可识别车牌种类

凯迪安车牌识别系统能识别在我国道路上行驶的机动车号牌包括民用、警用、军用、武警车牌、使馆车牌、农用及个性化等各式车牌。

2、车牌字符

能识别的字符包括：

1. "0—9"十个阿拉伯数字。

2. "A—Z"二十六个英文字母。

3. 省市区汉字简称(京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝)。

4. 新式军车车牌2013 最新发布。

5. 号牌分类用汉字(警、学、领、使、挂、港、澳)、

6. 武警车牌字2013 最新发布。

3、技术指标

• 识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。

• 识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。

• 识别车牌种类：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。

• 车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。

• 支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别