车牌识别算法的研究与应用

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发表时间:2020-01-04 16:12作者:kdacctv

车牌识别系统要综合应用多种手段提取车牌区域,对汽车牌照的精确定位并最终完成对汽车牌照的识别。因此车牌识别系统要应对多种复杂环境,如车流量高峰期、照射反光、车牌污染等。利用模拟人脑智能的ANN,在识别车牌时能进行联想记忆与推理,能够较好地解决字符残缺不完整而无法识别的问题。


车牌识别系统进行车牌识别时,通常需要以下几个步骤:

  1. 牌照的定位,定位图片中的牌照位置。

  2. 牌照字符的分割,就是将牌照中的字符给分割出来。

  3. 牌照字符的识别,将分割好的字符分别进行识别,最后组成牌照号码。


在车牌识别的过程中,牌照颜色识别的依据和算法不同,在上述步骤中实现,通常与车牌识别相互配合、相互验证。


PC端车牌识别算法,广泛应用于智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。移动端车牌识别SDK,广泛应用于警务通(巡逻执勤、交警执法)、车辆保险(车险移动查勘)、占道停车管理(占道停车收费)、移动电子警察等系统。


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