出入口车牌识别在智慧停车中的工作原理42
发表时间:2019-12-31 08:50作者:kdacctv 近几年来,车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题,车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。 车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。 车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块,这三大板块也是城市停车整体架构中必不可少的部分。 早期,视频识别引入到停车场出入口领域主要还是靠后端识别,通过前端模拟相机的视频流实时输入后端分析服务器,后端服务器同时接入多路前端相机的视频流,通过服务器自身算法分析最终输出车牌文本信息到平台。 随着智能化程度的前移,网络相机逐渐替代了模拟相机,随之而来的车牌识别技术也集成到前端相机内,车辆进入IPC的识别区域内则触发相机进行抓拍业务和识别业务,同时输出车牌信息,将车牌OSD信息叠加到抓拍图片,这样不但降低了前端设备成本和系统造价,同时还提高了车牌识别速度。 车牌识别的整套识别业务包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节,最终将车牌识别的结果以文本格式输出或者叠加在抓拍图片上。
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