车牌识别停车场系统的工作原理

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发表时间:2019-12-25 15:33作者:kdacctv来源:网络

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。


车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。


在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(?。┏盗就枷窈秃排菩畔⒉杉氪湎低臣际跻蟆分?,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。


车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。


车牌识别停车场系统的工作原理


现如今,随着城市用车人群逐渐扩大,很多道路岔口或停车场都采用了智能车牌识别技术,而最突出的表现就是运用在停车场上,现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造,由之前传统的刷卡停车场系统改为智能车牌识别停车场系统,那么,车牌识别在停车场系统中有着哪些原理和运用呢?一起来看看吧。


一、车牌识别在停车场系统中的工作原理

  1. 车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。

  2. 图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。

  3. 预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。

  4. 车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行部队扫描,判定车牌区域。

  5. 字符切开:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。

  6. 字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。

  7. 效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。


二、车牌识别在停车场系统中的四大运用


1、停车场及小区出入口


停车场及小区出入口车牌识别技术的运用,首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间,完结车辆的自动处理,以便节省人力、前进功率;例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区,对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络,自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。


停车场及小区出入口处理单靠人工去记交游车辆的车牌号码和??渴奔涫鞘掷训?,不光会出现错误,还需投入许多人力。一个小小的车牌识别设备设备在停车场的出入口就能“一了百了”地处理许多疑问。关于车牌被遮挡、掉漆开裂、模糊不清等也可以分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。


2、高速公路收费站


现在,我国的高速公路缔造开展一日千里,高速公路畅通无阻,每个出口均设有收费站,一方面便于收费处理,另一方面也可帮忙交警对高速公路上的交通进行标准处理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的运用,可以极大地便利交警识别违规跋涉车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有用的处理和抓捕。


收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆跋涉较快,因而对车牌识别技术的请求很高。传统的车牌识别是关于160P像素的车牌进行识别,有用的图像规划小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的运用处理了曾经车牌识别率低的疑问,从而为公安和交警的法律供应了可靠的依据。


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