人脸识别在学校安全中的七大应用场景

120
发表时间:2019-12-21 15:30作者:kdacctv

现在 《国家教育事业发展“十三五”规划》指出:支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。


人脸识别受到越来越多学校的“青睐”,在于其弥补安全漏洞和智能化管理上展现的巨大价值。 一方面,人脸识别技术具有识别对象的不可复制性,识别精准度可以达到99.99%,高于其他生物识别技术,可弥补传统刷卡式门禁、指纹识别的安全漏洞,帮助学校解决校园安全管理存在的难题。另一方面,在智能化管理上,人脸识别可将识别过的人脸形成数据信息,可以进行存储和回溯,方便学校进行用户行为轨迹的相关数据分析,可与学校管理系统互联,向智慧化的校园进行转变。具体而言,人脸识别技术在学校安全中的应用,重点为以下七种场景:


1.校园重点出入口的人脸识别应用


通过在校园重点出入口布控动态人脸监控预警系统,可实现陌生人、外来人员的风险评估和“黑名单”(或“非白名单”)的风险预警,提升学校出入口管理的安全性和及时性。

目前社会上各种犯罪行为正在逐渐影响到学校,校外人员成为校园安全最大的隐患之一。通过人脸识别技术,在校门出入口 、学生宿舍入口、教学楼等重点区域布置人脸识别摄像机,可以实时检测和掌握出入人员的身份信息。人脸识别系统和公安布控库互联,一旦发现有嫌疑人员(如被通缉人员、小偷惯犯等)就会立刻自动报警,并提示安保人员前往处理。

与此同时,人脸识别系统还可对接送学生的人员和车辆进行识别和管理,并配合微信、电话等互动方式与家长进行实时互动,加强学生接送的安全管理。


2. 校园重点区域管理的人脸识别应用


近年来学生校园湖溺亡、学校重要资料被窃等案件层出不穷,学校安保也限于人员数量有限,无法对每个关键区域都派遣人员进行守卫看管。

通过人脸识别技术在学校围墙、楼道口、楼顶、实验室等关键区域设立“虚拟界限”,一旦感应到有活动物体出现在该区域内,摄像头会自动启动进行跟踪拍摄,并在第一时间将预警消息及实时画面推送给安保人员。

一旦有学生出现在危险区域或者有外来人员非法进入,安保人员能在第一时间收到提醒并进行事前干预,掌握事件主动权,实现对校内重点安全区域的智能检测和安全管理。


3. 人流量密集场所的人脸识别应用


学校的人口密度本身已相对较大,并且往往呈现出上学、下学、课间操、课外活动、聚会等固定的人流量高峰时段,尤其是部分寄宿制学校,在放假日和上学日的校门口人流和车流量更大,其存在安全隐患也很多。

基于此,可利用人工智能技术来对人数密集的区域“数人头”,加上姿态识别来及时发现摔倒等意外问题,一旦超出承载力或出现意外便进行预警,由相关人员进行疏导处理,将会有助于防患于未然。

目前,智能监控流量的技术已经在广州等地的春运期间试运营,并取得了不错的效果。如果应用到学校,类似湖南湘潭的学生踩踏导致严重伤亡的事故或许能够避免。


4. 教学秩序规范的人脸识别应用


在教室前应用人脸识别落地式终端或人脸识别壁挂式终端,提高考勤效率,避免传统考勤方式的漏洞;还可利用人脸识别终端进行考生和应试者的身份核验,防止替考现象,遗失考试凭证也可进入考场


5.学生安全管理的人脸识别应用


在中小学阶段,由于叛逆心理或其他原因,部分学生往往会以多种方式试图离开教室或者学校,前往网吧、游戏厅、歌厅等青少年不宜进入的场所。对此学校和老师暂未能做到实时监管和防范。

基于此,可利用布控在校园、教室等环境的人脸识别系统,对学生空位进行识别并报告学生出勤情况。甚至可以精确地报告缺席的学生个体、缺席的时间段等,以便于老师管理,防止校外安全事故的发生。


6. 校园欺凌、暴力、自杀等问题识别的人脸识别应用


除了利用图像识别技术的监控,还可利用表情、行为、姿态、唇语等特征识别,对校园暴力、校园欺凌等风险予以预测预防。

相关机构通过对有暴力过往史的学生进行调查研究,通过AI系统来分析其对话语气、家庭背景等,进而建立预测青少年是否存在暴力倾向的特征识别模型,并得到了较高准确度的验证。再加上对青少年社交媒体等进行语言识别,可实现对校园暴力发生的预测和预防。


7. 食品药品安全卫生的特征识别应用


学校食品、药品、饮用水等的安全卫生也是学校安全的重要内容,学生食物中毒事件属于高发风险,其中的重要原因之一是食材或食物的质量问题。

基于人工智能技术的特征识别,可对此类问题引发的学生食物中毒事件予以规避。


website qrcode
关注我们: