人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素影响?

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发表时间:2019-11-22 14:54作者:kdacctv

在科学技术的进步下,对人脸识别技术以及算法的研究也会不断的进步,但在实际应用中会受到光照、遮挡、面部表情等因素而影响人脸识别的准确性,使识别的准确率会降低??习灿肽惴窒砣肆呈侗鹬值娜肆巢杉方谥饕艿侥男┮蛩赜跋??


图像大?。翰杉肆承畔⑹?,如果采集到的人脸图像太小,会影响识别效果,过大会影响识别速度。然而,在指定的人脸图像尺寸范围内,人脸识别算法可以更容易地提高识别精度和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。


图像分辨率:采集到的人脸图像分辨率越低越难识别,人脸图像大小综合的分辨率会直接影响摄像头的识别距离,从而影响最后的识别结果。


模糊程度:人脸识别在实际场景,进行人脸采集会有可能产生模糊的图像,人脸相对于摄像头的移动经?;岵硕:?。对于图像运动模糊的解决部分摄像头通过抗模糊的功能解决,也可以考虑通过算法模型优化这一个问题。


采集角度:在实际场景应用中,人脸采集时人脸对着摄像头角度为正脸,其识别效果最好。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。人脸识别系统的开发在算法识别的范围内可以满足人脸和相机的要求。


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