智慧停车行业特点及发展趋势分析

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发表时间:2019-11-13 14:02作者:kdacctv来源:转载

停车作为智慧交通中重要的一环,有着高频、刚需的特性,但始终面临机动车保有量增长与城市停车位日益紧缺的矛盾,迫切需要提高停车场管理智能化水平,智慧停车因此吸引了大量关注。


不仅如此,我国停车场智能设备配备率普遍处于低水平,未来还有巨大提升空间。预计到2020年,智慧停车行业市场规模将达到154亿元;而在2010年,这一市场规?;共坏?5亿元。惊人的发展潜力,同样是智慧停车行业吸引关注的重要原因之一。


█ 智慧停车行业特点


停车是刚需,停车难是急需解决的问题。一方面市场需求缺口巨大,据相关数据显示,目前我国大城市汽车与停车位的比例约为1:0.8,中小城市约为1∶0.5,保守估计我国停车位缺口超过5000万个。


虽然停车位供需缺口大,但停车位空置率高问题并存。据艾瑞咨询《城市智慧停车指数》,北上广深停车场泊位空置率为44.6%,地下停车场空置率问题尤为严重,所以停车的问题现在是非常凸显。然而却有不少企业在这样一个刚需市场的风口倒下了,这也说明了问题并非想象的那样简单,其中包括:


1、产权分散,圈不住地难搭台


停车行业是非常特殊的产业,从业者身份复杂。既有经营公共资源的参与,又有来路多样的商业运营,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛高,利益协调复杂,各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为“老大难”。


 2、需求分散,众口难调拼平台


停车本身是一个高度专业性的领域,相比开设新商户,停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此,停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场的资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源,蛋糕就是这么大。


进一步来说,停车领域本就是一个非常细分的行业,其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等,每一项都有着很大的差异。


在供给有限和市场细分的前提下,“智慧停车”在中短期内要获得发展,就必须寻找重点细分市场并在其中深耕,目前全面的大规模发展的前提还不存在。即使在未来全科市场真正的发展起来时,政府的介入依旧限制任何一家公司的市场占有率能做到垄断。


行业呈现联网化、全视频趋势


1:无论是国外,还是国内,随着5G网络的兴起,智慧停车行业将呈现联网化趋势。智慧停车联网化是指利用物联网和云计算技术手段,打破单个停车场智能系统的信息孤岛,建立一个停车导航和泊位管理服务平台,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理。


智慧停车通过联网共享数据,打破信息孤岛,建设智慧停车物联网平台,实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能,可以为停车带来诸多便利,不论是对城市交通系统、社会和政府、机动车驾驶者,还是对停车场经营者和产权单位,都将产生积极的影响。


2:随着安防技术的发展,全球停车场的发展方向将趋于全视频智能停车场的方向迈进。未来的全视频智能停车场将作为一个停车问题的综合解决方案,在集成停车场系统资源方面有着卓越的优势,实现从车辆快速进场、快速停车,再到车主返回车场时快速找车、快速缴费等一系列完整的、全自动化的功能。


智慧化管理强化停车场的高效管理


停车场高效管理来源自动化和智能化,具体可分为三个阶段,首先是停车数据收集阶段,通过安装智能停车系统,用于记录车牌号、颜色、汽车品牌、入场时间、出场时间等停车数据,并把这些数据输送到远程云端存储;其次是云端数据挖掘阶段,通过车牌号进行地域分析,通过汽车品牌进行用户特征画像,通过进出场时间做停车时段分析;再者就是停车数据商用阶段,如根据车牌号、商户导流、停车时间长短分区域管理,随后将不同区域的停车位,以不同的价格和方式租赁给不同管理者,以此提升停车位的利用率和收益水平。


█ 将对车主的信用体系纳入


之前也提到,智慧停车对人、车双重管理。智慧停车可以通过车主画像、停车轨迹、支付行为和LBS数据帮助政府建立停车场征信体系,并将车场征信纳入国家整体信用体系,有效缓解停车逃费和乱停车现象。比如:在预订方面,车主预订车位后是否准时停车,停车后是否按时离开等行为都会有所记录,形成自己的信用分数,信用分数较高的车主便可能在高峰期优先预订紧张的车位。


寻找停车场难、场内找车难,停车后寻车也难,出入时缴费排队更难,可以说这四个难题正是当下停车领域弊端的真实写照,智慧停车正是为破局而来。


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