智能车牌识别系统自动识别原理解剖

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发表时间:2019-11-09 17:27作者:kdacctv来源:转载
  • 图像采集: 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

  • 预处理: 图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

  • 车牌定位: 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

  • 字符分割: 在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

  • 字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

  • 结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

无人智能系统开发及应用市场刚刚起步,竞争相对较小,全国开发此类系统的企业屈指可数,诸多都处于模仿开发阶段,项目行业科技壁垒还未出现,易泊时代科技针对软硬件开发投入的资本、无人超市、自动车牌识别、一卡通等这些无人系统遥遥领先。


车牌识别SDK目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性极强。


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