车牌识别系统在交通智能化中的应用24
发表时间:2019-11-05 16:48作者:kdacctv 在智能交通应用中,除了提取车辆信息外,如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别系统以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比,车牌识别具有如下突出优势。
▇ 车牌识别系统功能与组成 车牌识别系统主要功能包括车牌识别,还包括号牌颜色、字母、汉字、数字等完整的牌照信息识别。
▇ 车牌识别系统功能??榘?/p> 车牌识别系统主要包含如下功能??椋鹤ヅ目刂颇??,视频采集???,号牌识别???,图像和数据交互控制???,远端接收。
▇ 车牌识别系统识别原理 车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。 静态图像识别技术的识别有效率较大程度受制于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均在200毫秒左右;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少受到单帧图像质量的影响,目前市场上较好的产品在PC上识别的时间可控制在10毫秒以内。 车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤的识别工作相辅相成,各步骤的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效地提高识别速率和准确率,适应性较强。 |